Najpierw sens.
Potem system.

Rozkładamy proces na kroki, liczymy koszt i wybieramy miejsce z najlepszą relacją efektu do ryzyka.

Opisujemy dane, integracje, reguły, wyjątki i momenty, w których decyzję podejmuje człowiek.

Uruchamiamy mały system, testujemy rzeczywiste przypadki i poprawiamy to, czego nie pokaże demo.

Mierzymy jakość, aktualizujemy wiedzę i dokładamy kolejne zadania dopiero po potwierdzeniu wartości.

Kontrola uprawnień, logowanie akcji, dane w UE oraz jasna informacja, kiedy klient rozmawia z AI.

Możemy odradzić wdrożenie, jeśli prostsza zmiana procesu da lepszy rezultat. To też jest dobra diagnoza.